Zobacz jak AI przywraca do życia dawny Mielec. Te nagrania robią ogromne wrażenie

„Dzięki AI możemy spróbować odbyć spacer po historycznych zdjęciach” – taki tytuł nosi jeden z filmów zamieszczonych na facebookowym profilu „Mielec okolica Historia i Teraźniejszość”, który zmienia statyczne obrazy w żywe sceny.

Czym są archiwalne zdjęcia? To obrazy, które często od dawna czekają w albumach rodzinnych, lokalnych bibliotekach, archiwach miejskich – zaniedbane, wyblakłe, niekiedy zapomniane.

To nie tylko kadry z przeszłości, lecz skarbnica lokalnej tożsamości i emocji.

Mielec, którego już nie ma

Teraz, dzięki sztucznej inteligencji, mamy szansę „tchnąć życie” w te fotografie. Możemy zobaczyć ruch, dynamikę, ulice z dawnych lat w nowej perspektywie – jakbyśmy faktycznie odbyli spacer po Rynku w Mielcu jakieś sto lat temu.

Facebookowy profil „Mielec okolica Historia i Teraźniejszość”przyciąga uwagę, bo…

• Publikuje filmiki, które przekształcają stare zdjęcia w animacje (np. ruch ulic, poruszające się chmury, przejeżdżające pojazdy).
• Prezentuje kadry z lat 90. lub wcześniejszych, które znają mieszkańcy — i pokazuje je z nową perspektywą, bliską XXI wieku.
• Wzbudza zainteresowanie lokalnej społeczności — użytkownicy komentują, wskazują miejsca, rozpoznają budynki, porównują zmiany.
• Łączy technologię i sentyment — to nie tylko pokaz możliwości AI, ale także hołd dla przeszłości regionu.

Jak działa ta „magia AI”?

Dzięki takim projektom profilu, mieszkańcy Mielca (i okolic) mogą odkrywać historię w nowej formie – jako doświadczenie multimedialne, nie tylko przegląd starych albumów.

Choć szczegóły implementacji mogą być różne w zależności od zespołu, projektów czy narzędzi, to ogólne kroki często wyglądają tak:

1. Digitalizacja i restauracja zdjęć.
   Archiwalne fotografie są skanowane lub digitalizowane, a następnie poddawane procesom czyszczenia, wyrównywania kontrastu i rekonstrukcji braków.
2. Analiza sceny / segmentacja obrazów.
   Algorytmy identyfikują poszczególne obiekty: budynki, drzewa, ulice, postaci, pojazdy. Segmentacja pozwala oddzielić warstwy, by wprowadzić ruch tylko tam, gdzie to naturalne.
3. Generowanie ruchu / interpolacja klatek.
4. Technologie typu „deep learning” potrafią dorysować klatki pośrednie, symulować poruszanie się kamery, czy animować chmury, liście, przejeżdżające pojazdy.
5. Koloryzacja, efekt głębi, ruch kamery.
   Często dodaje się efekt paralaksy (ruch warstw tła i pierwszego planu), delikatne drgania, a czasem nawet dźwięk ldopełniający odbiór.

Wehikuł czasu

Efekt końcowy to wyjątkowy filmik, który sprawia, że statyczna fotografia zyskuje “duszę” i wręcz zaprasza do zanurzenia się w przeszłości.

Ożywianie archiwalnych zdjęć Mielca przez AI to projekt, który łączy technologię, sentyment i lokalną tożsamość. Dzięki takim inicjatywom przeszłość staje się bardziej dostępna, angażująca i fascynująca. Nie jest suchym zdjęciem, ale historią, które możemy przeżyć na nowo.

Zobacz nagrania